面向医疗行业电话机器人的人机对话场景下,提供基于上下文的用户意图的自然语言理解服务。
结合文本匹配与深度学习算法,实现外呼人机对话中的浅层语义与深层语义的融合,另一方面根据历史对话内容,实现对当前对话文本的上下文自然语言处理,正确、全面地理解对话的文本意图、抽取出关键槽信息,为后续对话管理模块实现智能应答提供语义保障。
可根据人机对话内容进一步理解对话情景,已内置血压、血糖、医嘱、饮食状况、运动状况、运动时长、低血糖症、药物、药物合规性、用药名称、症状等几千种语义理解节点。例如:根据居民“吃了某某降糖药”的句子,理解到“在吃药”的意图场景,程序根据“在吃药”的场景,选择后续发问,例如“吃了药有没有出现低血糖现象”。
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